Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2021 „Artificial Intelligence Enterprise Forum“, die am 10. Juli stattfand, hielt Zu Sijie, Vizepräsident und Chefingenieur von SAIC, eine besondere Rede, in der er den chinesischen und ausländischen Gästen die Erforschung und Praxis von SAIC in der Technologie der künstlichen Intelligenz vorstellte.
Durch den technologischen Wandel ist die Automobilindustrie auf dem „neuen Weg“ von Smart Electric
In den letzten Jahren erlebt die globale Automobilindustrie mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz, Big Data, Cloud Computing und anderen Technologien disruptive Veränderungen. Die Automobilindustrie ist von der Ära der Pferdekutschen und Benzinfahrzeuge in die Ära der intelligenten Elektrofahrzeuge eingetreten.
Im Hinblick auf Automobilprodukte haben sich Automobile von einem „hardwarebasierten“ industrialisierten Produkt zu einem datengesteuerten, selbstlernenden, sich selbst weiterentwickelnden und selbst wachsenden „weichen und harten“ intelligenten Terminal entwickelt.
Was die Fertigung betrifft, können traditionelle Fertigungsfabriken die Anforderungen für den Bau intelligenter Autos nicht mehr erfüllen, und es entsteht nach und nach eine neue „Datenfabrik“, die die sich selbst entwickelnde Iteration intelligenter Autos ermöglicht.
Auch bei den beruflichen Talenten entwickelt sich die auf „Hardware“ basierende Automotive-Talentstruktur zu einer Talentstruktur, die sowohl „Software“ als auch „Hardware“ vereint. Fachleute für künstliche Intelligenz sind zu einer wichtigen Kraft für die Beteiligung an der Automobilindustrie geworden.
Zu Sijie sagte: „Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist vollständig in alle Aspekte der Smart-Car-Industriekette von SAIC eingedrungen und hat SAIC kontinuierlich in die Lage versetzt, seine Vision und Mission, „führende grüne Technologie und Fahrträume“ zu verwirklichen, zu verwirklichen.
Benutzerbeziehung, das „neue Spiel“ von ToB zu ToC
Im Hinblick auf die Benutzerbeziehungen hilft künstliche Intelligenz dabei, das Geschäftsmodell von SAIC vom früheren ToB zum ToC zu transformieren. Mit dem Aufkommen junger Verbrauchergruppen, die in den Post-85er/90er- und sogar Post-95er-Jahren geboren wurden, scheitern die traditionellen Marketingmodelle und Reichweitenmechanismen der Automobilunternehmen, der Markt wird immer segmentierter und die Automobilunternehmen müssen sich besser treffen die Bedürfnisse verschiedener Benutzer. Daher müssen Automobilunternehmen ein neues Verständnis der Benutzer entwickeln und neue Spielweisen einführen.
Durch den CSOP-Plan für Benutzerdatenrechte und -interessen realisiert Zhiji Auto Feedback zu Benutzerdatenbeiträgen und ermöglicht es Benutzern, die zukünftigen Vorteile des Unternehmens zu teilen. Das digitale Pkw-Marketing-Geschäft von SAIC nutzt Daten und Algorithmen der künstlichen Intelligenz als Kern, erfasst unterschiedliche Benutzerbedürfnisse genau, unterteilt die Benutzerbedürfnisse kontinuierlich und entwickelt aus „Standardbildern“ personalisiertere „Feature-Bilder“, um Produktentwicklung und Marketingentscheidungen zu treffen und eine „vernünftigere“ und „zielgerichtetere“ Informationsverbreitung. Durch digitales Marketing konnte der Umsatz der Marke MG im Jahr 2020 erfolgreich um 7 % gesteigert werden. Darüber hinaus hat SAIC das Online-Kundendienstsystem der Marke R durch eine auf künstlicher Intelligenz basierende Wissenskarte gestärkt, was die betriebliche Effizienz erheblich verbessert hat.
Produktforschung und -entwicklung werden „das Komplexe vereinfachen“ und „ein Fahrzeug mit tausend Gesichtern“ schaffen
In der Produktentwicklung ermöglicht künstliche Intelligenz das Benutzererlebnis „ein Fahrzeug mit tausend Gesichtern“ und optimiert kontinuierlich die Effizienz der Produktentwicklung. SAIC Lingchun übernahm die Führung bei der Einführung serviceorientierter Designkonzepte in die Entwicklung von Smart-Car-Softwareplattformen. Am 9. April veranstaltete SAIC die weltweit erste Entwicklerkonferenz für SOA-Plattformen für die Automobilindustrie, die in Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO und SenseTime stattfand. An der Veranstaltung nahmen führende Technologieunternehmen wie Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft und andere teil Gemeinsam mit anderen führenden Technologieunternehmen veröffentlichten sie die Zero-Beam-SOA-Entwicklerplattform von SAIC, um „die Entwicklung intelligenter Autos zu vereinfachen“ und dabei zu helfen, ein „Ein Auto mit tausend Gesichtern“-Benutzererlebnis zu schaffen.
Durch die Entkopplung der Hardware und Software des Smart Cars hat SAIC Automotive die Hardware in einen öffentlichen, abrufbaren Atomdienst abstrahiert. Wie Lego kann es die personalisierte und freie Kombination von Software-Servicefunktionen realisieren. Derzeit sind mehr als 1.900 Atomdienste online und offen. Verfügbar für Anruf. Gleichzeitig bildet es durch die Öffnung verschiedener Funktionsbereiche, die Kombination von künstlicher Intelligenz, Big Data und anderen Technologien einen geschlossenen Erfahrungskreislauf aus Datendefinition, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenkennzeichnung, Modelltraining, Simulation, Testverifizierung, OTA-Upgrade und kontinuierliche Datenintegration. Training, um zu erreichen, dass Ihr Auto Sie besser kennenlernt.
SAIC Lingshu bietet außerdem eine exklusive Entwicklungsumgebung und Tools zum Konvertieren des kalten Codes in ein grafisches Bearbeitungstool. Mit einem einfachen Maus-Drag-and-Drop können die „Ingenieurneulinge“ auch ihre eigenen personalisierten Anwendungen anpassen, sodass Lieferanten, professionelle Entwickler und Benutzer an der Anwendungsentwicklung von Smart Cars teilnehmen und nicht nur den personalisierten Abonnementdienst von „ Tausende von Menschen, sondern auch die „zivilisatorische“ Entwicklung und Anwendung modernster Technologien wie künstliche Intelligenz, Big Data und Softwaredesign zu verwirklichen.
Nehmen Sie als Beispiel den Zhiji L7, der Ende des Jahres ausgeliefert wird. Basierend auf der SOA-Softwarearchitektur können personalisierte Funktionskombinationen generiert werden. Durch den Abruf der Wahrnehmungsdaten von mehr als 240 Sensoren im gesamten Fahrzeug wird eine kontinuierliche iterative Optimierung des Funktionserlebnisses realisiert. Dadurch wird der Zhiji L7 wirklich zu einem einzigartigen Reisepartner.
Derzeit beträgt der Entwicklungszyklus eines kompletten Fahrzeugs zwei bis drei Jahre, was die Nachfrage des Marktes nach einer schnellen Iteration intelligenter Autos nicht erfüllen kann. Durch die Technologie der künstlichen Intelligenz kann es dazu beitragen, den Fahrzeugentwicklungszyklus zu verkürzen und die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Beispielsweise hat die Entwicklung von Fahrwerkssystemen in der Automobilindustrie fast hundert Jahre an Wissen gesammelt. Der große Wissensbestand, die hohe Dichte und die weiten Bereiche haben zu gewissen Herausforderungen bei der Vererbung und Wiederverwendung von Wissen geführt. SAIC kombiniert Wissenskarten mit intelligenten Algorithmen und führt sie in die Konstruktion von Fahrwerksteilen ein, unterstützt eine präzise Suche und verbessert die Entwicklungseffizienz von Ingenieuren erheblich. Derzeit ist dieses System in die tägliche Arbeit von Fahrwerksingenieuren integriert, um Ingenieuren dabei zu helfen, schnell Wissenspunkte wie Teilefunktionen und Fehlermodi zu erfassen. Es verbindet auch Wissen in verschiedenen Bereichen wie Bremsen und Federung, um Ingenieure bei der Erstellung besserer Teilekonstruktionspläne zu unterstützen.
Intelligente Transportmittel: 40 bis 60 unbemannte Taxis werden im Laufe des Jahres „auf die Straße gehen“.
Im Smart Transportation wird künstliche Intelligenz in die Kernverbindungen „Digital Transportation“ und „Smart Port“ integriert. SAIC nutzt seine praktischen Erfahrungen und Vorteile in der Industriekette bei innovativen Technologien wie künstlicher Intelligenz und autonomem Fahren voll aus und beteiligt sich aktiv an der städtischen digitalen Transformation Shanghais.
Im Hinblick auf den digitalen Transport hat SAIC das Robotaxi-Projekt zum autonomen L4-Fahren für Pkw-Szenarien ins Leben gerufen. In Kombination mit dem Projekt wird es die kommerzielle Anwendung von Technologien wie autonomes Fahren und Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße fördern und weiterhin den Weg zur Realisierung des digitalen Transports erkunden. Zu Sijie sagte: „Wir planen, bis Ende dieses Jahres 40-60 Sätze von L4-Robotaxi-Produkten in Shanghai, Suzhou und anderen Orten in Betrieb zu nehmen.“ Mit Hilfe des Robotaxi-Projekts wird SAIC die Erforschung der intelligenten Fahrroute „Vision + Lidar“ weiter vorantreiben, die Implementierung autonomer drahtgesteuerter Fahrwerksprodukte realisieren und auch Technologie der künstlichen Intelligenz nutzen, um die kontinuierliche Aktualisierung und Iteration zu realisieren des „datengesteuerten“ selbstfahrenden Systems und löst das Problem der Automatisierung Das „Long-Tail-Problem“ des Fahrens und plant, im Jahr 2025 die Massenproduktion von Robotaxi zu erreichen.
Im Hinblick auf den intelligenten Hafenbau basiert SAIC in Zusammenarbeit mit SIPG, China Mobile, Huawei und anderen Partnern auf den gemeinsamen Szenen im Hafen und den einzigartigen Szenen der Donghai-Brücke sowie vollständig angewandten Technologien wie autonomes Fahren und künstliche Intelligenz , 5G und hochpräzise elektronische Karten zur Schaffung zweier wichtiger Produktplattformen für selbstfahrende Fahrzeuge mit unabhängigen Rechten an geistigem Eigentum, nämlich dem intelligenten Schwerlastwagen L4 und dem intelligenten AIV-Transferfahrzeug im Hafen, haben eine intelligente Transferplanung entwickelt Lösung für den Smart Port. Mithilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz optimiert SAIC weiterhin die Bildverarbeitungs- und Lidar-Wahrnehmungsfähigkeiten autonomer Fahrzeuge und verbessert kontinuierlich das hochpräzise Positionierungsniveau autonomer Fahrzeuge sowie die Zuverlässigkeit und „Personifizierung“ von Fahrzeugen; Gleichzeitig wird durch die Öffnung des Dispositions- und Managementsystems des Hafengeschäfts und des selbstfahrenden Flottenmanagementsystems der intelligente Umschlag von Containern realisiert. Derzeit liegt die Übernahmerate der intelligenten Schwerlastkraftwagen von SAIC bei über 10.000 Kilometern und die Positionierungsgenauigkeit hat 3 cm erreicht. Das diesjährige Übernahmeziel liegt bei 20.000 Kilometern. Es wird erwartet, dass im Laufe des Jahres der quasi-kommerzielle Betrieb von 40.000 Standardcontainern realisiert wird.
Intelligente Fertigung ermöglicht eine „doppelte Verbesserung“ der wirtschaftlichen Effizienz und der Arbeitsproduktivität
In der intelligenten Fertigung fördert künstliche Intelligenz die doppelte Verbesserung des „wirtschaftlichen Nutzens“ und der „Arbeitsproduktivität“ von Unternehmen. Das „Spruce System“, ein Produkt zur Optimierung der Entscheidungsfindung in der Logistik-Lieferkette, das auf Deep Reinforcement Learning basiert und vom SAIC Artificial Intelligence Laboratory entwickelt wurde, kann Funktionen wie Bedarfsprognose, Routenplanung, Zuordnung von Personen und Fahrzeugen (Fahrzeuge und Güter) usw. bereitstellen Globale Optimierungsplanung, um wirtschaftliche Vorteile für Benutzer und Arbeitsproduktivität zu erzielen. Derzeit kann das System die Kosten senken und die Effizienz der Automobillogistik-Lieferkette um mehr als 10 % steigern sowie die Verarbeitungsgeschwindigkeit des Lieferkettengeschäfts um mehr als das Zwanzigfache erhöhen. Es wird häufig im Bereich der Supply-Chain-Management-Optimierung innerhalb und außerhalb von SAIC eingesetzt.
Darüber hinaus hat SAIC Anji Logistics eine integrierte Logistiklösung für das intelligente LOC-Lagerprojekt von SAIC General Motors Longqiao Road entwickelt und die erste inländische intelligente Lageranwendung für die gesamte Lieferkette von Autoteilen LOC realisiert. „Das Konzept wird auf die Automobilteile-Logistikbranche angewendet, kombiniert mit dem intelligenten Gehirn „iValon“, das unabhängig von Anji Intelligent entwickelt wurde, um die Verknüpfungsplanung mehrerer Arten automatisierter Geräte zu realisieren.
Intelligentes Reisen, das sicherere und bequemere Reisedienstleistungen bietet
Im Hinblick auf intelligentes Reisen hilft künstliche Intelligenz SAIC dabei, Benutzern sicherere und bequemere Reisedienstleistungen anzubieten. Seit Beginn seiner Gründung im Jahr 2018 hat Xiangdao Travel damit begonnen, ein Team für künstliche Intelligenz und ein selbst entwickeltes Zentrum für künstliche Intelligenz „Shanhai“ aufzubauen. Verwandte Anwendungen haben eine vertikale Preisgestaltung für Spezialfahrzeuge, Fahrzeuge auf Unternehmensebene und Time-Sharing-Leasingunternehmen erreicht. , Matchmaking, Auftragsabwicklung, Sicherheit und bidirektionale Abdeckung der gesamten Szene. Bisher hat Xiangdao Travel 623 Algorithmusmodelle veröffentlicht und der Transaktionsbetrag ist um 12 % gestiegen. Die intelligente Autokamera hat in der Online-Car-Hailing-Branche ein Vorbild geschaffen und etabliert. Derzeit ist Xiangdao Travel die einzige Reiseplattform in China, die die Bilderkennung im Fahrzeug zur Risikokontrolle nutzt, um die Sicherheit sowohl des Fahrers als auch des Beifahrers zu gewährleisten.
Auf dem „neuen Weg“ intelligenter Elektrofahrzeuge wird SAIC künstliche Intelligenz nutzen, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, sich in ein „benutzerorientiertes High-Tech-Unternehmen“ zu verwandeln und alle Anstrengungen zu unternehmen, um die technologischen Spitzen der neuen Entwicklungsrunde zu bewältigen Automobilindustrie. Gleichzeitig wird SAIC auch die Werte „Benutzerorientierung, Weiterentwicklung der Partner, Innovation und Weitreichen“ wahren, seine Vorteile in Bezug auf Marktgröße, Anwendungsszenarien usw. voll ausschöpfen und eine offenere Haltung einnehmen Einstellung, mehr Zusammenarbeit mit mehr in- und ausländischen Partnern aufzubauen. Die enge Zusammenarbeit beschleunigt den Durchbruch globaler Probleme in den Bereichen unbemanntes Fahren, Netzwerksicherheit, Datensicherheit usw. und fördert gemeinsam die kontinuierliche Verbesserung des globalen Anwendungsniveaus der Industrialisierung künstlicher Intelligenz und erfüllt die aufregenderen Reisebedürfnisse globaler Benutzer in der Welt Ära der intelligenten Autos.
Anhang: Einführung in die SAIC-Ausstellungen auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2021
Das luxuriöse, rein elektrische Smart-Auto Zhiji L7 wird den Benutzern ein umfassendes und kontinuierliches intelligentes Fahrerlebnis mit Door-to-Door-Pilot bieten. In einem komplexen städtischen Verkehrsumfeld können Benutzer gemäß dem voreingestellten Navigationsplan automatisch aus dem Parkplatz ausparken, durch die Stadt navigieren, mit hoher Geschwindigkeit navigieren und das Ziel erreichen. Nach dem Verlassen des Autos parkt das Fahrzeug automatisch in der Parklücke und genießt das gesamte intelligent unterstützte Fahren.
Der mittelgroße und große Luxus-Smart-SUV Zhiji LS7 mit reinem Elektroantrieb hat einen superlangen Radstand und eine superbreite Karosserie. Sein umfassendes Yacht-Cockpit-Design durchbricht die traditionelle funktionale Cockpit-Anordnung, strukturiert den Raum neu und sorgt für ein abwechslungsreiches, immersives Erlebnis, das die Raumvorstellung des Benutzers untergräbt.
R Autos „Smart New Species“ ES33, ausgestattet mit R Autos weltweit erster intelligenter High-End-Fahrlösung PP-CEM™, um eine „sechsfache Fusion aus Laserradar, 4D-Bildradar, 5G V2X, hochpräzisen Karten, Vision-Kameras und Millimeterwellenradargeräte. Das „Style“-Wahrnehmungssystem verfügt über Allwetter-, über die Sichtweite hinausgehende und mehrdimensionale Wahrnehmungsfähigkeiten, die das technische Niveau des intelligenten Fahrens auf ein völlig neues Niveau heben werden.
MARVEL R, der „5G Smart Electric SUV“, ist das weltweit erste 5G Smart Electric Vehicle, das auf der Straße genutzt werden kann. Es hat die intelligenten Fahrfunktionen „L2+“ wie intelligente Verzögerung in Kurven, intelligente Geschwindigkeitsführung, Parkstartführung und Kreuzungskonfliktvermeidung realisiert. Es verfügt außerdem über schwarze Technologien wie das MR-Fahrassistenzsystem mit Fernerkundung und intelligente Anrufe, die den Benutzern mehr Intelligenz bieten. Ein sichereres Reiseerlebnis.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 12. Juli 2021